ADRIAN gewinnt den Best Paper Award

Ihr Beitrag „Privacy Risks in German Patient Forums: A NER-based Approach to Enrich Digital Twins“ erhielt den Best Paper Award. Ein Erfolg, zu dem wir herzlich gratulieren!

In der Arbeit präsentieren Schultenkämper und Bäumer eine innovative Methode, um mögliche Datenschutzprobleme in deutschen Patientenforen aufzudecken. Die Technik ermöglicht es, heikle Daten aus von Nutzern erstellten Texten zu entnehmen. Ziel dieses Ansatzes ist es, die digitalen Profile der Benutzer mit diesen Daten zu ergänzen, um so potenzielle Risiken durch das Sammeln von Informationen zu erkennen. Ein Nebenprodukt dieses Prozesses sind digitale Zwillinge, die gesundheitsrelevante Eigenschaften eines Individuums genau abbilden. Obwohl diese Entwicklung großes Potential birgt, wirft sie auch ernste Datenschutzbedenken auf, weshalb es umso wichtiger ist, sich frühzeitig der Risiken bewusst zu werden und sensibel mit privaten Daten umzugehen.

Die Veranstaltung, auf der dieser Beitrag geehrt wurde, ist die ICIST-Konferenz. Organisiert wird diese von der Technischen Universität Kaunas in Litauen, der führenden technischen Hochschule der baltischen Länder. Die ICIST 2023 zog vom 12. bis 14. Oktober Experten aus verschiedenen Bereichen der Informationssysteme, Business Intelligence, Softwareentwicklung und IT-Anwendungen nach Kaunas.

Die prämierte Arbeit entstand im Kontext des MuQuaNet-Teilprojekts „ADRIAN – Authority-Dependent Risk Identification and Analysis in Online Networks“. Wer tiefer in das Thema einsteigen möchte, findet weiterführende Informationen auf der Webseite des MuQuaNet-Projekts unter dem angegebenen Link. Ferner finden sich Informationen auf der Webseite der Arbeitsgruppe Angewandte KI der HSBI.

https://www.unibw.de/muquanet/projekte/adrian
https://www.hsbi.de/wirtschaft/forschung/arbeitsgruppe-angewandte-ki