Qualifizieren Sie sich beruflich weiter und vertiefen Sie Ihre technischen Kenntnisse ebenso wie Ihre betriebswirtschaftlichen und organisatorischen Managementkompetenzen!
Parallel zu Vollzeitjob, Familie und Alltag studieren
Flexible Zeiteinteilung durch ca. 70 Prozent Selbststudium und 30 Prozent Präsenzveranstaltungen an der Hochschule
Erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium der Mathematik, Informatik oder aus dem natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Bereich (210 ECTS) mit einer Note besser als 3,0 und einschlägige berufspraktische Erfahrung nach Abschluss des Studiums von mindestens 12 Monaten.
Informationen zum Bachelorstudiengang Das Bachelorstudium muss mindestens folgende Inhalte umfassen:
15 ECTS in Modulen der Informatik
15 ECTS in Modulen der Mathematik
Wir empfehlen in diesem wichtigen Kompetenzbereich einen Notenschnitt von mindestens 2,7.
Informationen für Studierende mit einem Bachelorabschluss mit 180 ECTS Möglich ist eine Anrechnung von Praxiszeiten während oder nach dem Bachelorstudium. Für diese Praxiszeiten im Umfang von mindestens 750 Stunden muss ein Nachweis erbracht werden. Dieser Nachweis kann geführt werden durch:
ein qualifiziertes Zeugnis vom Arbeitgeber, dass die jeweils erworbenen Kompetenzen darlegt
durch das Formblatt zum Nachweis von ingenieurwissenschaftlichen Praxistätigkeiten (folgt in Kürze im Downloadbereich)
Vergabeverfahren Sofern die Zahl der Bewerbungen die zur Verfügung stehende Anzahl der Studienplätze übersteigt, erfolgt die Vergabe vorrangig nach der Abschlussnote des Erststudiums. Darüber hinaus können die Berufserfahrung sowie weitere qualifizierende Kriterien berücksichtigt werden.
Studienziele
Sie sind berufstätig und möchten Ihre Karrierechancen erweitern? Wir zeigen Ihnen den Weg dahin.
Mit dem Masterstudium Digitale Technologien erreichen Sie folgende Ziele:
Kompetenter Einsatz skalierbarer Methoden und Technike für die Analyse großer, heterogener Datenmengen zur Lösung wirtschaftlicher, technischer oder naturwissenschaftlicher Probleme
Organisatorisch und inhaltlich vollumfängliche Umsetzung von Data Science Prozessen
Planung und Entwicklung robuster und flexibler Big-Data-Infrastrukturen
Anschluss interner und externer Datenquellen über Batch- und Streaming-Schnittstellen
Vernetzung von Geräten über Protokolle und Standards hinweg
Softwareentwicklung im Data Science Kontext
Förderung der Führungskompetenzen
Studienverlauf
Der viersemestrige Verbundstudiengang Digitale Technologien beginnt zum Winter- bzw. Sommersemester und schließt mit dem Master of Engineering ab. Das Studium besteht zu ca. 70 Prozent aus Selbststudienabschnitten und ca. 30 Prozent aus Präsenzveranstaltungen an der Hochschule.
Die Studieninhalte, die in traditionellen Vollzeitstudiengängen Gegenstand von Vorlesungen sind, werden im Verbundstudium über didaktisch aufbereitete Selbststudienmaterialien (Lernbriefe) vermittelt. Darüber hinaus finden Übungen und Praktika in der Hochschule, in der Regel an jedem zweiten Samstag im Semester, statt. Gelernt wird in Gruppen mit einer Größe von rund 25 Studierenden.
Zusätzlich können an bis zu fünf Wochentagen pro Semester (auch als Blockveranstaltung möglich) Lehrveranstaltungen oder Prüfungstermine stattfinden. Darüber hinaus wird der Austausch zwischen Studierenden und Lehrenden untereinander durch die internetgestützte Kommunikationsplattform ILIAS ergänzt. Den Studienabschluss bilden die Masterarbeit und das Kolloquium (mündliche Prüfung).
Der Abschluss mit 300 credit points erfüllt die formalen Promotionsvoraussetzungen an allen Hochschulen.
Studieninhalte
1. Semester
Statistik zur Datenanalyse
Methoden des Data Mining
Einführung in die künstliche Intelligenz
Digitale Signalverarbeitung und Regelungen
2. Semester
Leadershipmanagement
Methoden des maschinellen Lernens
Programmiersprachen zur Datenanalyse
Industrial Internet of Things und Industrie 4.0
3. Semester
Big Data Technologien
Data Science Prozess und Werkzeuge
Philosophische, ethische und juristische Betrachtungen
4. Semester
Masterarbeit
Kolloquium
Berufsfelder
Mit diesem Studium sind Sie fit für den nächsten Karrieresprung! Arbeiten Sie als:
Data Scientist
Data Engineer
Industrial Internet of Things-Expert:in
Softwarearchitekt:in im Data Science-Bereich
Einsatzgebiete
Sie werden in Bereichen gesucht, in denen große Datenmengen produziert und verarbeitet werden müssen: z.B. Online-Handel, Suchmaschinen, produzierendes Gewerbe, Automobil- und Pharmaindustrie, Finanzbranche oder im wissenschaftlichen Bereich.
Umfang und Inhalt der Bewerbungsunterlagen
Im Zuge der Online-Bewerbung wird eine Bewerbernummer zur Zuordnung der weiteren Bewerbungsunterlagen und zur Abfrage des Status der Bewerbung vergeben.
Bei der Bewerbung müssen folgende Unterlagen im Bewerbungsportal hochgeladen werden:
Abschlusszeugnis des Bachelorstudiums (incl. Diploma Supplement, etc.),
Motivationsschreiben (Umfang: 3 Seiten),
Nachweis der qualifizierten Berufstätigkeit im Umfang von einem Jahr in Vollzeit nach dem ersten für das Studium qualifizierenden Hochschulabschluss,
Nachweis befriedigender Kenntnisse in technischem Englisch,
tabellarischer Lebenslauf.
Studienvorteile
Vereinbarkeit von Studium, Familie und Karriere
Keine Unterbrechung der Berufstätigkeit
Flexibler Start zum Winter- und Sommersemester
Effiziente Studienzeiteinteilung durch circa 70% Selbststudium und 30% Präsenzveranstaltungen
Präsenzveranstaltungen, Übungen und Laborpraktik 14-täglich samstags
Optimales Lernen in Gruppen von ca. 30 Studierenden
Mediengestützte Selbstlernphasen mit didaktisch aufbereiteten Lernbriefen
Reger Austausch mit Lehrenden, Kommiliton:innen in Kursen und Foren auf der Onlineplattform ILIAS
Begleitung und Betreuung der Abschlussphase (Masterarbeit und Kolloquium) durch Professor:innen und Schreibberatung der Hochschule Bielefeld
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