KiMaC - KI unterstützte Mass Customization

Mass Customization als neues Produktionskonzept verbindet die Individualität der Einzelfertigung mit der Effizienz der Massenfertigung. Kundenindividuelle Anforderungen können mit maßgeschneiderten Produkten erfüllt werden, ohne dabei auf die hohe Präzision und die niedrigen Kosten der Massenfertigung verzichten zu müssen.

Die Vorteile des Ansatzes liegen klar auf der Hand: neue Kundinnen und Kunden können gewonnen und höhere Margen erzielt werden. Variantenvielfalt und Individualisierung haben aber auch ihren Preis und gehen mit hoher Komplexität einher, erfordern ein modularisiertes Produktportfolio und neu gestaltete Geschäfts- und Produktionsprozesse. Zur effektiven und effizienten Realisation des Mass Customization Ansatzes bedarf es also flankierender Maßnahmen, die mit Methoden der KI auch zur Verfügung gestellt werden können. Das Forschungsvorhaben adressiert daher die folgenden Fragestellungen:

1. Wie sind Produkte, Geschäfts- und Produktionsprozesse anzupassen? Betrachtet werden soll dies speziell in den Kontexten Konfiguration und Produktionsplanung und -steuerung.
2. Was sind konkrete Use-Cases und wie ist ihre Umsetzung technisch abzubilden? Welche Datenstrukturen erlauben eine durchgängige, bruchfreie Verwendung über den gesamten Produktlebenszyklus?
3. Wie kann künstliche Intelligenz helfen, die gesteckten Ziele zu erreichen? Schwerpunkte bilden hier a) die Modellbildung aus vorhandenen Produkt- und Produktionsdaten und b) die Applikation dieser Modelle in den identifizierten Use-Cases mittels verschiedener KI-Algorithmen (Smart Service).

Der Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz kann ein entscheidender Schlüssel zum Erfolg auf dem Weg zur Mass Customization werden, insbesondere bei der (teil-)automatisierten Modellbildung der Produkt-Wissensbasis in Form eines Knowledge Graphen, die zugleich die ideale Basis für zahlreiche weitere KI gestützte Anwendungsfälle in der Konfiguration und Produktionsplanung und -steuerung darstellt.