Deep Learning in palynology – A use case for automated visual classification of pollen grains from honey samples
P. Viertel, M. König, in: Gesellschaft für Informatik (Ed.), Referate Der 41. GIL-Jahrestagung, Bonn, 2021, pp. 331–336.
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Konferenzbeitrag
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Autor*in
herausgebende Körperschaft
Gesellschaft für Informatik
Einrichtung
Erscheinungsjahr
Titel des Konferenzbandes
Referate der 41. GIL-Jahrestagung
Seite
331-336
Konferenz
Informations- und Kommunikationstechnologien in kritischen Zeiten
Konferenzort
Potsdam, Online
Konferenzdatum
2021-03-08 – 2021-03-09
ISBN
FH-PUB-ID
Zitieren
Viertel, Philipp ; König, Matthias: Deep Learning in palynology – A use case for automated visual classification of pollen grains from honey samples. In: Gesellschaft für Informatik (Hrsg.): Referate der 41. GIL-Jahrestagung. Bonn, 2021, S. 331–336
Viertel P, König M. Deep Learning in palynology – A use case for automated visual classification of pollen grains from honey samples. In: Gesellschaft für Informatik, ed. Referate Der 41. GIL-Jahrestagung. Bonn; 2021:331-336.
Viertel, P., & König, M. (2021). Deep Learning in palynology – A use case for automated visual classification of pollen grains from honey samples. In Gesellschaft für Informatik (Ed.), Referate der 41. GIL-Jahrestagung (pp. 331–336). Bonn.
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Viertel, Philipp, and Matthias König. “Deep Learning in Palynology – A Use Case for Automated Visual Classification of Pollen Grains from Honey Samples.” In Referate Der 41. GIL-Jahrestagung, edited by Gesellschaft für Informatik, 331–36. Bonn, 2021.
P. Viertel and M. König, “Deep Learning in palynology – A use case for automated visual classification of pollen grains from honey samples,” in Referate der 41. GIL-Jahrestagung, Potsdam, Online, 2021, pp. 331–336.
Viertel, Philipp, and Matthias König. “Deep Learning in Palynology – A Use Case for Automated Visual Classification of Pollen Grains from Honey Samples.” Referate Der 41. GIL-Jahrestagung, edited by Gesellschaft für Informatik, 2021, pp. 331–36.
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