Thorsten Jungeblut

• Leitung der AG Ressourceneffiziente Mikroelektronik und Cognitive Edge Computing des FB IuM
• Studiengangsleiter für die berufsbegleitenden Masterstudiengänge Angewandte Automatisierung und Digitale Technologien
• Gutachter für verschiedene Journals (z.B. IJNS, TVLSI, IJRC)
• Stellvertretender Vorstandsvorsitzender im Verein KogniHome – Technikunterstütztes Wohnen für Menschen e.V.
   

Labor für Cognitive Edge Computing

• Seit 04/2020 Professor für Industrial Internet of Things an der Hochschule Bielefeld
• 05/2019 Habilitation auf dem Lehrgebiet „Technische Informatik“, Habilitationsthema: „Design-Space Exploration of Embedded Many-Core Architectures“
• 10/2011–03/2020 Leiter des Forschungsbereiches „Nanoelektronik“ in der Arbeitsgruppe Kognitronik und Sensorik, Exzellenzcluster „Cognitive Interaction Technology (CITEC)“, Universität Bielefeld
• 10/2011 Promotion zum Doktor-Ingenieur, Promotionsthema: „Entwurfsraumexploration ressourceneffizienter VLIW-Prozessoren“
• 10/2010–09/2011 Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe Kognitronik und Sensorik (Professor Rückert), Exzellenzcluster „Cognitive Interaction Technology (CITEC)“, Universität Bielefeld
• 11/2005–09/2010 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Schaltungstechnik, Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn
   

Mitglied im Institut für Systemdynamik und Mechatronik (ISyM) und CareTech OWL
 

Forschungsgebiete:

• Internet of Things
• Ressourceneffizente Mikroelektronik
• Ultra-Low-Power Schaltungstechnik
• Cognitive Edge Computing
• HW/KI-Co-Design

Aktuelle Forschungsprojekte:

• Edge4SparseML (2025 – 2029) – Cognitive Edge Computing für Multi-Sensor-Anwendungen mit Spärlichkeit in den Daten und hohen Latenzanforderungen
• DiBaMi (2024 – 2026) – Digitaler Bahnhof Minden
• enableATO (2024 – 2026) – Automatisierter Bahnverkehr als Backbone für eine nachhaltige, vernetzte Mobilität im ländlichen Raum
• AQ-Shuttle (2024 – 2025) – Eine Studie über autonome Quartiers-Shuttle mit Mobilstation in Bielefeld
• SAIL (2022 – 2026) – Sustainable Life-Cycle of Intelligent Socio-Technical Systems
• DataNinja (2021 – 2024) – Trustworthy AI for Seamless Problem Solving (Projekt NireHApS)
• TransCareTech (2021 – 2024) – Transformation in Care & Technology

Abgeschlossene Forschungsprojekte:

• Career@Bi – FH Personal
• yourAI (2022–2024) – Young Researchers Cloud and Edge Computing Platform for AI
• Itsowl-TP-MIPIB (2021) – Maschinelle Intelligenz für das Prädiktion von Interaktion anhand von Bewegungsinformationen