Titelbild des Forschungsmasters. 2 Studierende diskutieren im Hintergrund. Im Vordergrund ist ein kleiner Roboter zu sehen.

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   Bewerbungszeitraum: 16.11. – 15.01. / 01.06. – 15.07.
danach ggf. Teilnahme am Losverfahren möglich.

Dieses Studium bietet dir:

Individuelle Betreuung
  • Einzigartiges Studium mit hocheffektivem und praxisorientiertem Lernen durch permanenten Projektbezug
  • Optimales Lernen durch individuelle Betreuung in den Projekt­phasen und in Kleingruppen von ca. 20 Studierenden in den anderen ­Modulen
Praxisorientierte Projektarbeit
  • Mitarbeit in spannenden Forschungsprojekten mit motivierten ­Kolleginnen und Kollegen sowie Partnern
  • Projektfokus des Studiums bereitet optimal auf das (projektbasierte) Berufsleben vor
  • Einzigartig enge Begleitung und Betreuung während des ganzen Studiums durch Professorinnen und Professoren der HSBI
Zukunftsorientierte Inhalte
  • Gefragte Themen wie Big Data und Künstliche Intelligenz sind Teil des Studiums
  • Vielfalt des Berufsfeldes bietet Karrieren in der Wissenschaft, der Wirtschaft oder die Gründung eines eigenen Start-Ups

Meldungen

Logo - machine learning for cyber physical systems
06.03.2025

Neues Paper zur Hybrid-Timed-Automaton-Learning-Algorithmik veröffentlicht

Präsentation eines neuen Algorithmus zur Anomalieerkennung auf der ML4CPS-Konferenz: HyOTALA kombiniert hybride Datenanalyse mit maschinellem Lernen für industrielle Anwendungen.

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Instagram Channel für Forschungsmaster Data Science
04.11.2024

Ihr Einstieg in die Welt des Data Science: Folgen Sie uns auf Instagram!

Entdecken Sie die Welt des Data-Science-Studiums auf unserem Instagram-Kanal! Hier erwarten Sie spannende Einblicke und aktuelle Informationen für angehende Data Scientists.
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Logo International Conference on Artificial Neural Networks
20.09.2024

KI-basierte Wunddiagnostik: KI-Modelle zur Wundtypen-Erkennung auf der ICANN 24

Julien Marteen Akay, ehemaliger Student, präsentiert seine Arbeit aus dem dritten Semester auf der International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2024) in Lugano, Schweiz. Seine Forschung konzentrierte sich auf den Einsatz neuester KI-Modelle zur Erkennung von Wundtypen auf Fotos und die Interpretierbarkeit der Entscheidungen dieser Modelle.

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Veranstaltungen

24
Mai

Tag der offenen Tür 2025

Sa., 24.05.2025, 11:00 – 17:00 Uhr
Hochschule Bielefeld, Hauptgebäude
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