Ausbildung von Bachelor- und Masterstudierenden des Fachbereichs Ingenieurwissenschaften und Mathematik
Betreuung von Studierenden in Bachelor-, Master- und Projektarbeiten
Anwendungsbezogene Forschung im Bereich Regelungs- und Automatisierungstechnik sowie Cloud-basierter Prozessoptimierung

Weitere Tätigkeiten

Hochschulinterne Mitgliedschaft:
Center for Applied Data Science Gütersloh (CfADS)

Labore

Laborbereich Automatisierung, Regelungstechnik und Simulationstechnik

Curriculum Vitae

seit Februar 2016 Professor für Regelungs- und Automatisierungstechnik
2008 - 2016 Angestellter der CLAAS Selbstfahrenden Erntemaschinen GmbH in Harsewinkel; dort zuletzt Leiter der Elektronikentwicklung - Applikation. Zuvor Leiter Elektronikentwicklung - Regelungstechnik und Sensorik sowie verantwortlicher Entwicklungsingenieur für die automatische Schneidwerksführung für Mähdrescher und Feldhäcksler.
2011 Promotion an der TU Darmstadt zum Thema "Brennraumdruckbasiertes Motormanagement für Otto- und Dieselmotoren zur Verbrauchs- und Emissionsreduktion".
2004 - 2008 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Automatisierungstechnik der TU Darmstadt unter der Leitung von Herrn Professor Isermann.
1999 - 2004 Studium der Elektrotechnik an der TU Hamburg-Harburg mit dem Schwerpunkt Regelungstechnik und Systemdynamik.

Forschungsgebiete

Datenbasierte Modellbildung auf der Basis von lokal-affinen Modellen
Entwurf von Vorsteuerungen und Reglern auf der Basis von lokal-affinen Modellen
Adaptive Regelungskonzepte und lernende Reglerstrukturen
Cloud-basierte Automatisierung und Prozessoptimierung

Center for Applied Data Science Gütersloh

Das Center for Applied Data Science Gütersloh (CfADS) erforscht und gestaltet die digitale Datenwelt von morgen. Der Fokus des CfADS liegt auf der anwendungs- und umsetzungsorientierten Durchführung von innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Themenbereich Datenerfassung, -aufbereitung und -analyse mit dem Ziel der Digitalisierung und Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen. Das CfADS bietet eine Forschungsinfrastruktur, die Unternehmen und Einrichtungen bei der Einführung und Nutzung von neuen Technologien aus den Gebieten „Data Science“, „Data Analytics“ und „Cloud-basierte Optimierung“ unterstützt.