Programm 2024

13:00 – 13:15 Uhr

Begrüßung

13:15 – 14:00 Uhr

Session I: Simulation

• Einsatz von Multiphysik-Simulationen in Forschung & Entwicklung,
  Prof. Dr. rer. nat. Lars Fromme, ITES, HSBI
• Simulationsgestützte Herstellung großflächiger OPV Module mit Rekordeffizienz,
  Fabian Gumpert, Arbeitsgruppe Applied Computational Physics for Green Energy, TH Nürnberg
• PINN als KI-basierter Ersatz für ein FEM-Modell eines thermischen Energieharvester,
  Eugen Vambolt, Arbeitsgruppe Applied Computational Physics for Green Energy, TH Nürnberg

14:00 – 14:30 Uhr

14:30 – 15:15 Uhr

Session II: Künstliche Intelligenz

• Predictive Maintenance für Windturbinen: theoretische, praktische und regulatorische Aspekte,
  Prof. Dr. rer. nat. Jörn Loviscach, ITES, HSBI
• Machine Learning Ansätze zur Vorhersage der Einspeiseleistung lokaler Photovoltaikanlagen,
  Angellina Ebenezer Anitha, HSBI

• Nachhaltige Edge Datacenter entlang von erneuerbaren Energien für rechenintensive IT-Applikationen (KI),
  Dr.-Ing. Fiete Dubberke, windCORES (WestfalenWIND IT)

15:15 – 16:15 Uhr

Podiumsdiskussion

Die Zukunft der Energietechnik mit KI und Simulation

16:15 -16:45 Uhr

ITES -Nachwuchspreis: Vortrag des*r Gewinner*in und Verleihung des Preises

16:45 – 17:00 Uhr

Abschluss

Ab 17:00 Uhr

Ausklang mit Essen und Getränken