Hochschule Bielefeld University of Applied Sciences and Arts
Automated Transport of Road and Rail Goods OWL
Maschinelle Intelligenz für das Prädiktion von Interaktion anhand von Bewegungsinformationen
Psychoakustische Metriken zur automatisierten Bewertung von mechatronischen Systemen am Beispiel von Elektromotoren
Neuro-inspirierte ressourcen-effiziente Hardware-Architekturen für plastische SNNs
Robuste Individualisierung smarter Sensorik durch transferlernenbasierte Merkmalsauswahl
KI für die Arbeitswelt des industriellen Mittelstands
Aufbau und Demonstration von MonoCabs
Parallaxe in elektrischen Feldbildern
Audiovisuelle Unterstützung durch ein kognitives und mobiles Assistenzsystem
Eine Kooperation zur Entwicklung einer neuen Form der Mobilität im städtischen-ländlichen OWL
Intelligente Technische Systeme der nächsten Generation durch Maschinelles Lernen
Forschungskooperation Firma Stiegelmeyer GmbH & Co. KG
Maschinelles Lernen für die Produktion und deren Produkte
Modulare Hardware- / Softwareplattform für den flexiblen Einsatz moderner Schallquellenlokalisationsalgorithmen
Hybrid Models for High-Precision sEMG-based Joint Torque/Movement Prediction for Wearable Robotics
Geregelter Synchronlauf von Unwuchtwellen zum Antrieb von Schwingmaschinen
Energieeffiziente Prozessführung von Kalandern
Headset for Augmented Auditive Reality
Industrie 4.0 für den Mittelstand
Projektwerkstatt Gesundheit 4.0 - Teilprojekt „Technologiefeld Human Mechatronics“
Embodied Interaction as a Core of Cognitive Interaction
Multisensordomänengetriebene Parameteridentifikation für eine kraftunterstützte Exogelenksorthese
Entwicklung selbstüberwachender energieoptimierter Montagesysteme
itsowl-InoTeK - Intelligenter und optimierter Teig-Knetprozess
Low-Cost Mechatronic Systems: Ein kostengünstiges Entwurfswerkzeug für mechatronische Systemlösungen zur Schall- und Schwingungsreduktion
Maschinelles Lernen impliziter Trajektorien für Punkt-zu-Punkt-Bewegungen mehrgelenkiger, elastischer Robotergliedmaßen
Bioinspirierte Elektrorezeptoren für Mess-, Klassifizierungs- und Navigationsaufgaben in Fluiden
Modellbasierte Realisierung intelligenter Systeme in der Nano- und Bio-Technologie