Building Information Modeling im Bestand – Nachhaltige Lebenszyklusverlängerung von Bestandsbauwerken durch automatisierte Aufnahmen und Analyse der Tragsysteme (BIMiB Tragsystem)

Building Information Modeling, BIM, Ontologien, Tragsystem, Laserscan, Punktwolke, Papierpläne, Bauingenieurwesen, Informatik, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Bauen im Bestand, Tragwerk

Fachhochschule Bielefeld
Fachbereich Campus Minden
Artilleriestr. 9
32427 Minden

Projektbeteiligte
HOCHTIEF ViCon Gmbh, Essen
Pape Architekten, Herford

Laufzeit
01.05.2019 – 31.10.2023

Projektförderung      

 

Kurzbeschreibung

Im Gegensatz zur Situation bei Neubauten sind bei Baumaßnahmen im Bestand die Kenntnisse über die bestehenden Bauwerke in der Regel unvollständig. Es wird daher ein System entwickelt, das aus 3D Punktwolken und digitalisierten Papierplänen mit Methoden des Machine Learning exemplarisch ausgesuchte wichtige Tragwerksstrukturen von Bestandsbauten automatisiert erkennt und in einem semantischen Metamodell plausibilisiert.