Testfallermittlung: Wie viel und was muss man testen?

Hands-On (10 Minuten): Wieviel und was muss man testen?

public class Studi {
    private int credits = 0;

    public void addToCredits(int credits) {
        if (credits < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("Negative Credits!");
        }
        if (this.credits + credits > 210) {
            throw new IllegalArgumentException("Mehr als 210 Credits!");
        }
        this.credits += credits;
    }
}

JEDE Methode mindestens testen mit/auf:

• Positive Tests: Gutfall (Normalfall) => "gültige ÄK/GW"
• Negativ-Tests (Fehlbedienung, ungültige Werte) => "ungültige ÄK/GW"
• Rand- bzw. Extremwerte => GW
• Exceptions

=> Anforderungen abgedeckt (Black-Box)?

=> Wichtige Pfade im Code abgedeckt (White-Box)?

Praxis

• Je kritischer eine Klasse/Methode/Artefakt ist, um so intensiver testen!
• Suche nach Kompromissen: Testkosten vs. Kosten von Folgefehlern; beispielsweise kein Test generierter Methoden

=> "Erzeugen" der Testfälle über die Äquivalenzklassenbildung und Grenzwertanalyse (siehe nächste Folien). Mehr dann später im Wahlfach "Softwarequalität" ...

Äquivalenzklassenbildung

Beispiel: Zu testende Methode mit Eingabewert x, der zw. 10 und 100 liegen soll

• Zerlegung der Definitionsbereiche in Äquivalenzklassen (ÄK):

  • Disjunkte Teilmengen, wobei
  • Werte einer ÄK führen zu gleichartigem Verhalten

• Annahme: Eingabeparameter sind untereinander unabhängig

• Unterscheidung gültige und ungültige ÄK

Bemerkungen

Hintergrund: Da die Werte einer ÄK zu gleichartigem Verhalten führen, ist es egal, welchen Wert man aus einer ÄK für den Test nimmt.

Formal hat man eine ungültige ÄK (d.h. die Menge aller ungültigen Werte). In der Programmierpraxis macht es aber einen Unterschied, ob es sich um Werte unterhalb oder oberhalb des erlaubten Wertebereichs handelt (Fallunterscheidung). Beispiel: Eine Funktion soll Werte zwischen 10 und 100 verarbeiten. Dann sind alle Werte kleiner 10 oder größer 100 mathematisch gesehen in der selben ÄK "ungültig". Praktisch macht es aber Sinn, eine ungültige ÄK für "kleiner 10" und eine weitere ungültige ÄK für "größer 100" zu betrachten ...

Traditionell betrachtet man nur die Eingabeparameter. Es kann aber Sinn machen, auch die Ausgabeseite zu berücksichtigen (ist aber u.U. nur schwierig zu realisieren).

Faustregeln bei der Bildung von ÄK

• Falls eine Beschränkung einen Wertebereich spezifiziert: Aufteilung in eine gültige und zwei ungültige ÄK

  Beispiel: Eingabewert x soll zw. 10 und 100 liegen

  • Gültige ÄK: $[10, 100]$
  • Ungültige ÄKs: $x < 10$ und $100 < x$

• Falls eine Beschränkung eine minimale und maximale Anzahl von Werten spezifiziert: Aufteilung in eine gültige und zwei ungültige ÄK

  Beispiel: Jeder Studi muss pro Semester an mindestens einer LV teilnehmen, maximal sind 5 LVs erlaubt.

  • Gültige ÄK: $1 \le x \le 5$
  • Ungültige ÄKs: $x = 0$ (keine Teilnahme) und $5 < x$ (mehr als 5 Kurse)

• Falls eine Beschränkung eine Menge von Werten spezifiziert, die möglicherweise unterschiedlich behandelt werden: Für jeden Wert dieser Menge eine eigene gültige ÄK erstellen und zusätzlich insgesamt eine ungültige ÄK

  Beispiel: Das Hotel am Urlaubsort ermöglicht verschiedene Freizeitaktivitäten: Segway-fahren, Tauchen, Tennis, Golf

  • Gültige ÄKs:
    • Segway-fahren
    • Tauchen
    • Tennis
    • Golf
  • Ungültige ÄK: "alles andere"

• Falls eine Beschränkung eine Situation spezifiziert, die zwingend erfüllt sein muss: Aufteilung in eine gültige und eine ungültige ÄK

Hinweis: Werden Werte einer ÄK vermutlich nicht gleichwertig behandelt, dann erfolgt die Aufspaltung der ÄK in kleinere ÄKs. Das ist im Grunde die analoge Überlegung zu mehreren ungültigen ÄKs.

ÄKs sollten für die weitere Arbeit einheitlich und eindeutig benannt werden. Typisches Namensschema: "gÄKn" und "uÄKn" für gültige bzw. ungültige ÄKs mit der laufenden Nummer $n$.

ÄK: Erstellung der Testfälle

• Jede ÄK durch mindestens einen TF abdecken

• Dabei pro Testfall

  • mehrere gültige ÄKs kombinieren, oder
  • genau eine ungültige ÄK untersuchen (restl. Werte aus gültigen ÄK auffüllen; diese gelten dann aber nicht als getestet!)

Im Prinzip muss man zur Erstellung der Testfälle (TF) eine paarweise vollständige Kombination über die ÄK bilden, d.h. jede ÄK kommt mit jeder anderen ÄK in einem TF zur Ausführung.

Erinnerung: Annahme: Eingabeparameter sind untereinander unabhängig! => Es reicht, wenn jede gültige ÄK einmal in einem TF zur Ausführung kommt. => Kombination verschiedener gültiger ÄK in einem TF.

Achtung: Dies gilt nur für die gültigen ÄK! Bei den ungültigen ÄKs dürfen diese nicht miteinander in einem TF kombiniert werden! Bei gleichzeitiger Behandlung verschiedener ungültiger ÄK bleiben u.U. Fehler unentdeckt, da sich die Wirkungen der ungültigen ÄK überlagern!

Für jeden Testfall (TF) wird aus den zu kombinierenden ÄK ein zufälliger Repräsentant ausgewählt.

ÄK: Beispiel: Eingabewert x soll zw. 10 und 100 liegen

Äquivalenzklassen

Tests

Grenzwertanalyse

Beobachtung: Grenzen in Verzweigungen/Schleifen kritisch

• Grenzen der ÄK (kleinste und größte Werte) zusätzlich testen
  • "gültige Grenzwerte" (gGW): Grenzwerte von gültigen ÄK
  • "ungültige Grenzwerte" (uGW): Grenzwerte von ungültigen ÄK

Zusätzlich sinnvoll: Weitere grenznahe Werte, d.h. weitere Werte "rechts" und "links" der Grenze nutzen.

Bildung der Testfälle:

• Jeder GW muss in mind. einem TF vorkommen

Pro TF darf ein GW (gültig oder ungültig) verwendet werden, die restlichen Parameter werden (mit zufälligen Werten) aus gültigen ÄK aufgefüllt, um mögliche Grenzwertprobleme nicht zu überlagern.

GW: Beispiel: Eingabewert x soll zw. 10 und 100 liegen

Äquivalenzklassen

Grenzwertanalyse

Zusätzliche Testdaten: 9 (uÄK2o) und 10 (gÄK1u) sowie 100 (gÄK1o) und 101 (uÄK3u)

Tests

Hinweis: Die Ergebnisse der GW-Analyse werden zusätzlich zu den Werten aus der ÄK-Analyse eingesetzt. Für das obige Beispiel würde man also folgende Tests aus der kombinierten ÄK- und GW-Analyse erhalten:

Anmerkung: Analyse abhängiger Parameter

Wenn das Ergebnis von der Kombination der Eingabewerte abhängt, dann sollte man dies bei der Äquivalenzklassenbildung berücksichtigen: Die ÄK sind in diesem Fall in Bezug auf die Kombinationen zu bilden!

Schauen Sie sich dazu das Beispiel im [Kleuker2019], Abschnitt "4.3 Analyse abhängiger Parameter" an.

Die einfache ÄK-Bildung würde in diesem Fall versagen, da die Eingabewerte nicht unabhängig sind. Leider ist die Betrachtung der möglichen Kombinationen u.U. eine sehr komplexe Aufgabe ...

Analoge Überlegungen gelten auch für die ÄK-Bildung im Zusammenhang mit objektorientierter Programmierung. Die Eingabewerte und der Objektzustand müssen dann gemeinsam bei der ÄK-Bildung betrachtet werden!

Vergleiche [Kleuker2019], Abschnitt "4.4 Äquivalenzklassen und Objektorientierung".

Wrap-Up

• Gründliches Testen ist ebenso viel Aufwand wie Coden
• Äquivalenzklassenbildung und Grenzwertanalyse

public class MitgliederVerwaltung {

    /**
     * Testet, ob ein Mitglied in den Verein aufgenommen werden kann.
     *
     * @param alter       Alter in Lebensjahren, Bereich [0, 99]
     * @param motivation  Motivation auf einer Scala von 0 bis 10
     * @return <code>true</code>, wenn das Mitglied aufgenommen werden kann, sonst <code>false</code>
     */
    public boolean testBeitritt(int alter, int motivation) {
        if (alter < 0 || alter > 99 || motivation < 0 || motivation > 10) {
            throw new IllegalArgumentException("Alter oder/und Motivation ungültig");
        }
        if (alter < 16) {
            return false;
        }
        return motivation >= 4 && motivation <= 7;
    }
}