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356 Publikationen
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5278 | 
Heimann, F., Wetter, O. U., & Wette, P. (2024). Are We There Yet? – Use Cases and Requirements for the Industrial Metaverse. In 2024 IEEE/ACM Symposium on Edge Computing (SEC) (pp. 402–409). Rome, Italy: IEEE. https://doi.org/10.57720/5278
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2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4452 |
Gröndahl, A., Nadolny, S., Grunwald, M., Schulenkorf, T., Lichtwald, N., Palmdorf, S., … Latteck, Ä.-D. (2024). Fallmanagement und Pflegeexpertise als Präventionsansatz für erwachsene Menschen mit geistiger Behinderung (FaPP-MgB) – Ergebnisse einer randomisiert-kontrollierten Studie. Presented at the Jahrestagung Deutsches Netzwerk Evidenzbasierte Medizin, Berlin: German Medical Science GMS Publishing House. https://doi.org/10.3205/24EBM050
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2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5360 |
Grunwald, M., Nadolny, S., Gröndahl, A., Grebe, C., Ilskens, K., Schulenkorf, T., … Latteck, Ä.-D. (2024). Advanced nursing practise as a preventive approach for adults with intellectual disabilities. In European Journal of Public Health (Vol. 34). Lissabon: Oxford University Press (OUP). https://doi.org/10.1093/eurpub/ckae144.1613
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2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 5573
Latos, B., Buckhorst, A., Kalantar, P., Bentler, D., Gabriel, S., Dumitrescu, R., … Guhr, N. (2024). Time autonomy in personnel planning: Requirements and solution approaches in the context of intelligent scheduling from a holistic organizational perspective. Zeitschrift Für Arbeitswissenschaft, 78(3), 277–298. https://doi.org/10.1007/s41449-024-00432-7
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2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 5568
Tharwat, A., & Schenck, W. (2024). Active Learning for Handling Missing Data. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 36(2), 3273–3287. https://doi.org/10.1109/TNNLS.2024.3352279
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2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 5566
Tharwat, A., & Schenck, W. (2024). Using Methods From Dimensionality Reduction for Active Learning With Low Query Budget. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 36(8), 4317–4330. https://doi.org/10.1109/TKDE.2024.3365189
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2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5592
Schwede, C., & Fischer, D. (2024). Learning Simulation-Based Digital Twins for Discrete Material Flow Systems: A Review. In IEEE (Ed.), 2024 Winter Simulation Conference (WSC) (pp. 3070–3081). Orlando, FL, USA: IEEE. https://doi.org/10.1109/WSC63780.2024.10838729
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2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 5022 |
Davies, E., Schwenzfeier-Hellkamp, E., & Ehrmann, A. (2024). Safety of Hydrogen Storage Technologies. Processes, 12(10). https://doi.org/10.3390/pr12102182
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2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 4798 |
Karau, F., & Leuer, M. (2024). Approximation einer modellprädiktiven Antriebsregelung durch ein neuronales Netz. In Institute for Data Science Solutions, iDas & Hochschule Bielefeld (Eds.), Kongress KI@HSBI2023 Solutions im Fokus - Posterbeiträge (pp. 18–19). Bielefeld. https://doi.org/10.60802/sidas.2024.1
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2024 | Fachbuch | FH-PUB-ID: 5563
Burchert, H., & Schneider, J. (2024). Investition und Finanzierung. Klausuren, Aufgaben und Lösungen (4th ed.). Berlin/Boston: De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783111264646
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2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 5538
Armutat, S., Mauritz, N., & Wattenberg, M. (2024). HR-Management für mehr Anpassungsfähigkeit – mit dem richtigen Personal zur (digitalen) Transformation. Presented at the #DLK 24 - Digital Learning Konferenz an der Hochschule Bielefeld „Flexibilisierung und Begleitung von Lernwegen“, Bielefeld.
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2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4916
Weller, J., Migenda, N., Kühn, A., & Dumitrescu, R. (2024). Prescriptive Analytics Data Canvas: Strategic Planning For Prescriptive Analytics In Smart Factories. Presented at the 6th Conference on Production Systems and Logistics, Honolulu, Hawaii: Hannover : publish-Ing. https://doi.org/10.15488/17721
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2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 5495
Tharwat, A., & Schenck, W. (2024). Using Methods From Dimensionality Reduction for Active Learning With Low Query Budget. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 36(8), 4317–4330. https://doi.org/10.1109/TKDE.2024.3365189
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2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5359 |
Schulenkorf, T., Ilskens, K., Nadolny, S., Gröndahl, A., Grunwald, M., Palmdorf, S., … Latteck, Ä.-D. (2024). Factors influencing an advanced nursing practice service for people with intellectual disabilities. In European Journal of Public Health (Vol. 34). Lissabon: Oxford University Press (OUP). https://doi.org/10.1093/eurpub/ckae144.1612
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2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5557
Schulte, K., Engel, L., Quakernack, L., Liegmann, F., & Haubrock, J. (2024). A comparison of machine learning algorithms for the optimization of a day-ahead photovoltaic power forecast. In N. Holjevac, T. Baškarad, M. Zidar, & I. Kuzle (Eds.), IEEE PES ISGT Europe 2024 Conference book. Dubrovnik, Croatia.
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2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5488
Eggert, A., Steinhoff, L., Alberternst, B., Kessing, K., Schäfers, T., Böhm, E., … Woisetschläger, D. (2024). »Relationship Marketing for Future!« Leveraging Co-Responsibilization to Enhance Sustainability. Presented at the EMAC 2024, Bukarest.
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2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 5111 |
Armutat, S., Wattenberg, M., & Mauritz, N. (2024). Gender Bias bei der Wahrnehmung Künstlicher Intelligenz: Ursachen und Strategien. Femina Politica – Zeitschrift für feministische Politikwissenschaft, 33(2), 125–128. https://doi.org/10.3224/feminapolitica.v33i2.14
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2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5174 |
Armutat, S., Wattenberg, M., & Mauritz, N. (2024). Designing an Artificial Intelligence Maturity Model for Human Resources (HR-AIMM). In Academic Conferences International Limited (Ed.), Proceedings of the 4th International Conference on AI Research, ICAIR 2024 (Vol. 4, pp. 50–58). United Kingdom: Curtis Farm. https://doi.org/10.34190/icair.5.1.3070
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2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4388 |
Mauritz, N., Unrau, A., Wattenberg, M., & Armutat, S. (2024). Partizipative Weiterentwicklung informatorischer Assistenzsysteme in der Montage bei der Weidmüller Interface GmbH & Co. KG. . In Gesellschaft für Arbeitswissenschaft (Ed.), Arbeitswissenschaft in-the-loop: Mensch-Technologie-Integration und ihre Auswirkung auf Mensch, Arbeit und Arbeitsgestaltung. Sankt Augustin.
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2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 4518
Armutat, S., Wattenberg, M., & Mauritz, N. (2024). Den KI-Reifegrad des Personalmanagements bestimmen. Controlling & Management Review, 68(2), 50–55. https://doi.org/10.1007/s12176-023-1106-0
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