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8 Publikationen
2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 4881
KI-basiertes Unterstützungstool für pflegende Erwerbstätige
F. Wiegraebe, M. Schönbeck, P. Wunderlich, A. Nauerth, H. Dörksen, Pflege und Gesellschaft 3 (2024) 271–285.
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F. Wiegraebe, M. Schönbeck, P. Wunderlich, A. Nauerth, H. Dörksen, Pflege und Gesellschaft 3 (2024) 271–285.
2024 | Dissertation | FH-PUB-ID: 4392 | 
Feldsynchrone Ablaufplanung dynamischer Fertigungsprozesse mit Techniken des maschinellen Lernens [kumulative Dissertation]
F. Grumbach, Feldsynchrone Ablaufplanung dynamischer Fertigungsprozesse mit Techniken des maschinellen Lernens [kumulative Dissertation], Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, Bernburg, 2024.
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F. Grumbach, Feldsynchrone Ablaufplanung dynamischer Fertigungsprozesse mit Techniken des maschinellen Lernens [kumulative Dissertation], Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, Bernburg, 2024.
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4207 |
Analysis of MR Images for Early and Accurate Detection of Brain Tumor using Resource Efficient Simulator Brain Analysis
S. Sanaullah, T. Jungeblut, in: New York USA, 2023.
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S. Sanaullah, T. Jungeblut, in: New York USA, 2023.
2023 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 4206 |
A Hybrid Spiking-Convolutional Neural Network Approach for Advancing High-Quality Image Inpainting
S. Sanaullah, A. Amanullah, K. Roy, J.-A. Lee, S. Chul-Jun, T. Jungeblut, in: 2023.
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S. Sanaullah, A. Amanullah, K. Roy, J.-A. Lee, S. Chul-Jun, T. Jungeblut, in: 2023.
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4394 |
Predicting processing times in high mix low volume job shops
A. Müller, F. Grumbach, in: E. Glistau, S. Trojahn (Eds.), 16th International Doctoral Students Workshop on Logistics, Supply Chain and Production Management, Otto von Guericke University Library, Magdeburg, Germany, 2023.
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A. Müller, F. Grumbach, in: E. Glistau, S. Trojahn (Eds.), 16th International Doctoral Students Workshop on Logistics, Supply Chain and Production Management, Otto von Guericke University Library, Magdeburg, Germany, 2023.
2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 3729 |
Benchmarking of Machine Learning Models for Tabular Scarce Data
J. Kösters, M. Schöne, M. Kohlhase, Benchmarking of Machine Learning Models for Tabular Scarce Data, n.d.
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J. Kösters, M. Schöne, M. Kohlhase, Benchmarking of Machine Learning Models for Tabular Scarce Data, n.d.
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2953 |
Detection of snow-coverage on PV-modules with images based on CNN-techniques
G. Behrens, D. Hepp, S. Hempelmann, W. Friedrich, in: V. Wohlgemuth, S. Naumann, H.-K. Arnd, G. Behrens, M. Höb, Gesellschaft für Informatik e.V. (Eds.), ENVIROINFO 2022, Bonn, 2022.
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G. Behrens, D. Hepp, S. Hempelmann, W. Friedrich, in: V. Wohlgemuth, S. Naumann, H.-K. Arnd, G. Behrens, M. Höb, Gesellschaft für Informatik e.V. (Eds.), ENVIROINFO 2022, Bonn, 2022.
2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 1799 |
Using Artificial Intelligence for Assistance Systems to Bring Motor Learning Principles into Real World Motor Tasks
K. Vandevoorde, L. Vollenkemper, C. Schwan, M. Kohlhase, W. Schenck, Sensors 22 (2022).
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K. Vandevoorde, L. Vollenkemper, C. Schwan, M. Kohlhase, W. Schenck, Sensors 22 (2022).