{"user_id":"33935","page":"133-154","department":[{"_id":"103"}],"intvolume":"        99","publication_identifier":{"issn":["0044-2585"],"eissn":["1865-9748"]},"date_updated":"2025-02-23T20:12:15Z","date_created":"2025-02-16T18:26:28Z","publication":"Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft","publisher":"Springer Science and Business Media LLC","doi":"10.1007/s12297-010-0084-4","author":[{"first_name":"Steve","last_name":"Brüske","full_name":"Brüske, Steve"},{"id":"33935","first_name":"Claudia","full_name":"Cottin, Claudia","orcid":"0000-0001-9212-5027","last_name":"Cottin"},{"first_name":"André","last_name":"Hiebing","full_name":"Hiebing, André"},{"first_name":"Björn","full_name":"Hille, Björn","last_name":"Hille"}],"publication_status":"published","year":"2010","type":"journal_article","title":"Die stochastische Modellierung von Großschäden für den Einsatz in internen Risikomodellen der Schadenversicherung","citation":{"bibtex":"@article{Brüske_Cottin_Hiebing_Hille_2010, title={Die stochastische Modellierung von Großschäden für den Einsatz in internen Risikomodellen der Schadenversicherung}, volume={99}, DOI={<a href=\"https://doi.org/10.1007/s12297-010-0084-4\">10.1007/s12297-010-0084-4</a>}, number={2}, journal={Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft}, publisher={Springer Science and Business Media LLC}, author={Brüske, Steve and Cottin, Claudia and Hiebing, André and Hille, Björn}, year={2010}, pages={133–154} }","short":"S. Brüske, C. Cottin, A. Hiebing, B. Hille, Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft 99 (2010) 133–154.","mla":"Brüske, Steve, et al. “Die stochastische Modellierung von Großschäden für den Einsatz in internen Risikomodellen der Schadenversicherung.” <i>Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft</i>, vol. 99, no. 2, Springer Science and Business Media LLC, 2010, pp. 133–54, doi:<a href=\"https://doi.org/10.1007/s12297-010-0084-4\">10.1007/s12297-010-0084-4</a>.","chicago":"Brüske, Steve, Claudia Cottin, André Hiebing, and Björn Hille. “Die stochastische Modellierung von Großschäden für den Einsatz in internen Risikomodellen der Schadenversicherung.” <i>Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft</i> 99, no. 2 (2010): 133–54. <a href=\"https://doi.org/10.1007/s12297-010-0084-4\">https://doi.org/10.1007/s12297-010-0084-4</a>.","alphadin":"<span style=\"font-variant:small-caps;\">Brüske, Steve</span> ; <span style=\"font-variant:small-caps;\">Cottin, Claudia</span> ; <span style=\"font-variant:small-caps;\">Hiebing, André</span> ; <span style=\"font-variant:small-caps;\">Hille, Björn</span>: Die stochastische Modellierung von Großschäden für den Einsatz in internen Risikomodellen der Schadenversicherung. In: <i>Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft</i> Bd. 99, Springer Science and Business Media LLC (2010), Nr. 2, S. 133–154","ama":"Brüske S, Cottin C, Hiebing A, Hille B. Die stochastische Modellierung von Großschäden für den Einsatz in internen Risikomodellen der Schadenversicherung. <i>Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft</i>. 2010;99(2):133-154. doi:<a href=\"https://doi.org/10.1007/s12297-010-0084-4\">10.1007/s12297-010-0084-4</a>","apa":"Brüske, S., Cottin, C., Hiebing, A., &#38; Hille, B. (2010). Die stochastische Modellierung von Großschäden für den Einsatz in internen Risikomodellen der Schadenversicherung. <i>Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft</i>, <i>99</i>(2), 133–154. <a href=\"https://doi.org/10.1007/s12297-010-0084-4\">https://doi.org/10.1007/s12297-010-0084-4</a>","ieee":"S. Brüske, C. Cottin, A. Hiebing, and B. Hille, “Die stochastische Modellierung von Großschäden für den Einsatz in internen Risikomodellen der Schadenversicherung,” <i>Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft</i>, vol. 99, no. 2, pp. 133–154, 2010."},"issue":"2","_id":"5629","status":"public","alternative_id":["4470"],"abstract":[{"lang":"ger","text":"Für größere Schadenversicherungsunternehmen spielen interne Risikomodelle sowohl im Rahmen der individuellen Unternehmenssteuerung als auch im aufsichtsrechtlichen Kontext, etwa im Zusammenhang mit den Bestimmungen des EU-Regimes Solvency II, eine entscheidende Rolle. Eine wichtige Komponente solcher interner Modelle ist die stochastische Modellierung von Großschäden, d.h. insbesondere die Auswahl und Parametrisierung angemessener Schadenhöhen- und Schadenanzahlverteilungen auf der Basis empirischer Daten. Dabei ist in der Praxis eine visuell basierte Vorgehensweise oft angemessener und praktikabler als streng mathematisch begründete Ansätze. Basierend auf einem realen Beispiel aus der Praxis gibt dieser Artikel Einblicke in eine angemessene heuristische Methodik dieser Art."}],"language":[{"iso":"ger"}],"volume":99}