Den KI-Reifegrad des Personalmanagements bestimmen
S. Armutat, M. Wattenberg, N. Mauritz, Controlling & Management Review 68 (2024) 50–55.
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Artikel
| Veröffentlicht
| Deutsch
Autor*in
Armutat, Sascha;
Wattenberg, Malte
;
Mauritz, Nina
;
Mauritz, NinaEinrichtung
Abstract
Künstliche Intelligenz verändert das Personalmanagement grundlegend. Geschäftsmodelle, Anforderungen an Mitarbeitende und Prozesse im Personalbereich wandeln sich. Der digitale KI-Selbstcheck hilft Unternehmen, die Einflussfaktoren zu verstehen, und ermöglicht eine strategische Entwicklung der KI-unterstützten Personalarbeit.
Erscheinungsjahr
Zeitschriftentitel
Controlling & Management Review
Band
68
Zeitschriftennummer
2
Seite
50-55
ISSN
eISSN
FH-PUB-ID
Zitieren
Armutat, Sascha ; Wattenberg, Malte ; Mauritz, Nina: Den KI-Reifegrad des Personalmanagements bestimmen. In: Controlling & Management Review Bd. 68, Springer Science and Business Media LLC (2024), Nr. 2, S. 50–55
Armutat S, Wattenberg M, Mauritz N. Den KI-Reifegrad des Personalmanagements bestimmen. Controlling & Management Review. 2024;68(2):50-55. doi:10.1007/s12176-023-1106-0
Armutat, S., Wattenberg, M., & Mauritz, N. (2024). Den KI-Reifegrad des Personalmanagements bestimmen. Controlling & Management Review, 68(2), 50–55. https://doi.org/10.1007/s12176-023-1106-0
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Armutat, Sascha, Malte Wattenberg, and Nina Mauritz. “Den KI-Reifegrad des Personalmanagements bestimmen.” Controlling & Management Review 68, no. 2 (2024): 50–55. https://doi.org/10.1007/s12176-023-1106-0.
S. Armutat, M. Wattenberg, and N. Mauritz, “Den KI-Reifegrad des Personalmanagements bestimmen,” Controlling & Management Review, vol. 68, no. 2, pp. 50–55, 2024.
Armutat, Sascha, et al. “Den KI-Reifegrad des Personalmanagements bestimmen.” Controlling & Management Review, vol. 68, no. 2, Springer Science and Business Media LLC, 2024, pp. 50–55, doi:10.1007/s12176-023-1106-0.
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