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Fit für KI? – Genderspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung, dem Verständnis und in den Weiterbildungswünschen bezüglich Künstlicher Intelligenz

S. Armutat, N. Mauritz, L. Prädikow, M. Schulte, M. Wattenberg, Fit für KI? – Genderspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung, dem Verständnis und in den Weiterbildungswünschen bezüglich Künstlicher Intelligenz, 2023.

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Diskussionspapier | Veröffentlicht | Deutsch
Autor*in
Armutat, Sascha; Mauritz, Nina; Prädikow, Lotte; Schulte, Maximilian; Wattenberg, MalteFH Bielefeld
Abstract
Angesichts der wachsenden Bedeutung von KI in Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft ist eine breite Akzeptanz entscheidend. Aktuelle Studien zeigen jedoch, dass Frauen in den neuen KI-gestützten Berufen des zukünftigen Arbeitsmarktes stark unterrepräsentiert sind. Dies beeinträchtigt die Innovationskraft der Technologien, da es an vielfältigen Perspektiven in der Entwicklung fehlt. Geschlechtsspezifische Unterschiede zeigen sich auch in der Wahrnehmung von KI: Männer bewerten KI-Anwendungen positiver, schätzen ihre eigenen KI-Kompetenzen höher ein und haben mehr Vertrauen in die Technologie als Frauen. Beide Geschlechter sind sich jedoch einig, dass die Verständlichkeit von KI-Entscheidungen entscheidend ist, und sind gleichermaßen bereit, sich im Bereich KI weiterzubilden. Die Zielsetzung dieser Studie bestand darin, genderrelevante Aspekte bei der Wahrnehmung und dem Verständnis von KI sowie Weiterbildungsbedarfe und Möglichkeiten zur Kommunikation und Austausch zum Thema KI zu untersuchen. Hierzu wurden im Mai 2023 Fokusgruppen mit Studentinnen (zwei Durchgänge mit je zwölf Teilnehmerinnen) durchgeführt. Die Auswertung der Gesprächsdaten und verwendeten Materialen erfolgte mittels induktivem Kodierungsverfahren. Im Ergebnis konnten fünf Kategorien identifiziert werden, die für die Teilnehmerinnen die spezifischen Bedürfnisse und Perspektiven abbilden, um KI-Technologien auf eine gerechtere und gleichberechtigtere Weise zu entwickeln und anzuwenden. Diese sind: Wissen und Bildung, Diskriminierung, Geschlechterunterschiede (Sozialisierung und Stereotype), Kommunikation und Benutzerfreundlichkeit, Transparenz und Regelungen. Frauen sehen Wissen als Schlüssel für mehr Interesse an KI, sehen allerdings Diskriminierung, Geschlechter-Stereotype und fehlende Gleichstellung als Hindernisse. Außerdem wünschen sie sich mehr Anwendungsbeispiele, eine bessere Kommunikation über die Vor- und Nachteile von KI sowie demokratischere und transparentere Entscheidungsprozesse. Der Bericht betont, dass ein inklusives Bildungsumfeld Sensibilisierung und Bildung für Frauen erfordert, ebenso wie Maßnahmen gegen diskriminierende Barrieren und Stereotype. Zudem sollten Frauen frühzeitig in die Entwicklung von KI-Anwendungen einbezogen und klare Regeln geschaffen werden, um die Gleichberechtigung am Arbeitsplatz sicherzustellen. Diese Studienergebnisse unterstützen Unternehmen bei der genderdifferenzierten Planung von Sensibilisierungs- und Weiterbildungsprozessen für die Einführung von KI.
Erscheinungsjahr
Seite
34
FH-PUB-ID

Zitieren

Armutat, Sascha ; Mauritz, Nina ; Prädikow, Lotte ; Schulte, Maximilian ; Wattenberg, Malte: Fit für KI? – Genderspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung, dem Verständnis und in den Weiterbildungswünschen bezüglich Künstlicher Intelligenz, 2023
Armutat S, Mauritz N, Prädikow L, Schulte M, Wattenberg M. Fit für KI? – Genderspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung, dem Verständnis und in den Weiterbildungswünschen bezüglich Künstlicher Intelligenz.; 2023. doi:10.57720/3734
Armutat, S., Mauritz, N., Prädikow, L., Schulte, M., & Wattenberg, M. (2023). Fit für KI? – Genderspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung, dem Verständnis und in den Weiterbildungswünschen bezüglich Künstlicher Intelligenz. https://doi.org/10.57720/3734
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Armutat, Sascha, Nina Mauritz, Lotte Prädikow, Maximilian Schulte, and Malte Wattenberg. Fit für KI? – Genderspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung, dem Verständnis und in den Weiterbildungswünschen bezüglich Künstlicher Intelligenz, 2023. https://doi.org/10.57720/3734.
S. Armutat, N. Mauritz, L. Prädikow, M. Schulte, and M. Wattenberg, Fit für KI? – Genderspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung, dem Verständnis und in den Weiterbildungswünschen bezüglich Künstlicher Intelligenz. 2023.
Armutat, Sascha, et al. Fit für KI? – Genderspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung, dem Verständnis und in den Weiterbildungswünschen bezüglich Künstlicher Intelligenz. 2023, doi:10.57720/3734.
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Zuletzt Hochgeladen
2023-12-19T21:00:26Z


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