Fit für KI? – Genderspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung, dem Verständnis und in den Weiterbildungswünschen bezüglich Künstlicher Intelligenz
S. Armutat, N. Mauritz, L. Prädikow, M. Schulte, M. Wattenberg, Fit für KI? – Genderspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung, dem Verständnis und in den Weiterbildungswünschen bezüglich Künstlicher Intelligenz, 2023.
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Diskussionspapier
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| Deutsch
Autor*in
Armutat, Sascha;
Mauritz, Nina;
Prädikow, Lotte;
Schulte, Maximilian;
Wattenberg, Malte
Abstract
Angesichts der wachsenden Bedeutung von KI in Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft
ist eine breite Akzeptanz entscheidend. Aktuelle Studien zeigen jedoch, dass Frauen
in den neuen KI-gestützten Berufen des zukünftigen Arbeitsmarktes stark unterrepräsentiert
sind. Dies beeinträchtigt die Innovationskraft der Technologien, da es an vielfältigen
Perspektiven in der Entwicklung fehlt. Geschlechtsspezifische Unterschiede zeigen sich
auch in der Wahrnehmung von KI: Männer bewerten KI-Anwendungen positiver, schätzen
ihre eigenen KI-Kompetenzen höher ein und haben mehr Vertrauen in die Technologie als
Frauen. Beide Geschlechter sind sich jedoch einig, dass die Verständlichkeit von KI-Entscheidungen
entscheidend ist, und sind gleichermaßen bereit, sich im Bereich KI weiterzubilden.
Die Zielsetzung dieser Studie bestand darin, genderrelevante Aspekte bei der Wahrnehmung
und dem Verständnis von KI sowie Weiterbildungsbedarfe und Möglichkeiten zur
Kommunikation und Austausch zum Thema KI zu untersuchen.
Hierzu wurden im Mai 2023 Fokusgruppen mit Studentinnen (zwei Durchgänge mit je zwölf
Teilnehmerinnen) durchgeführt. Die Auswertung der Gesprächsdaten und verwendeten
Materialen erfolgte mittels induktivem Kodierungsverfahren.
Im Ergebnis konnten fünf Kategorien identifiziert werden, die für die Teilnehmerinnen die
spezifischen Bedürfnisse und Perspektiven abbilden, um KI-Technologien auf eine gerechtere
und gleichberechtigtere Weise zu entwickeln und anzuwenden. Diese sind: Wissen und
Bildung, Diskriminierung, Geschlechterunterschiede (Sozialisierung und Stereotype), Kommunikation
und Benutzerfreundlichkeit, Transparenz und Regelungen.
Frauen sehen Wissen als Schlüssel für mehr Interesse an KI, sehen allerdings Diskriminierung,
Geschlechter-Stereotype und fehlende Gleichstellung als Hindernisse. Außerdem
wünschen sie sich mehr Anwendungsbeispiele, eine bessere Kommunikation über die Vor- und
Nachteile von KI sowie demokratischere und transparentere Entscheidungsprozesse.
Der Bericht betont, dass ein inklusives Bildungsumfeld Sensibilisierung und Bildung für
Frauen erfordert, ebenso wie Maßnahmen gegen diskriminierende Barrieren und Stereotype.
Zudem sollten Frauen frühzeitig in die Entwicklung von KI-Anwendungen einbezogen
und klare Regeln geschaffen werden, um die Gleichberechtigung am Arbeitsplatz sicherzustellen.
Diese Studienergebnisse unterstützen Unternehmen bei der genderdifferenzierten
Planung von Sensibilisierungs- und Weiterbildungsprozessen für die Einführung von KI.
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Erscheinungsjahr
Seite
34
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Armutat, Sascha ; Mauritz, Nina ; Prädikow, Lotte ; Schulte, Maximilian ; Wattenberg, Malte: Fit für KI? – Genderspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung, dem Verständnis und in den Weiterbildungswünschen bezüglich Künstlicher Intelligenz, 2023
Armutat S, Mauritz N, Prädikow L, Schulte M, Wattenberg M. Fit für KI? – Genderspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung, dem Verständnis und in den Weiterbildungswünschen bezüglich Künstlicher Intelligenz.; 2023. doi:10.57720/3734
Armutat, S., Mauritz, N., Prädikow, L., Schulte, M., & Wattenberg, M. (2023). Fit für KI? – Genderspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung, dem Verständnis und in den Weiterbildungswünschen bezüglich Künstlicher Intelligenz. https://doi.org/10.57720/3734
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Armutat, Sascha, Nina Mauritz, Lotte Prädikow, Maximilian Schulte, and Malte Wattenberg. Fit für KI? – Genderspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung, dem Verständnis und in den Weiterbildungswünschen bezüglich Künstlicher Intelligenz, 2023. https://doi.org/10.57720/3734.
S. Armutat, N. Mauritz, L. Prädikow, M. Schulte, and M. Wattenberg, Fit für KI? – Genderspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung, dem Verständnis und in den Weiterbildungswünschen bezüglich Künstlicher Intelligenz. 2023.
Armutat, Sascha, et al. Fit für KI? – Genderspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung, dem Verständnis und in den Weiterbildungswünschen bezüglich Künstlicher Intelligenz. 2023, doi:10.57720/3734.
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2023-12-19T21:00:26Z