Predictive Design of Induction Coil Geometries using Neural Networks
S. Bekemeier, C. Schröder, in: Verhandlungen Der Deutschen Physikalischen Gesellschaft , 2022.
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Konferenzbeitrag
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Autor*in
Bekemeier, Simon;
Schröder, Christian
Erscheinungsjahr
Titel des Konferenzbandes
Verhandlungen der Deutschen Physikalischen Gesellschaft
Konferenz
Frühjahrstagung der Deutschen Physikalischen Gesellschaft
Konferenzort
Regensburg
Konferenzdatum
2022-09-04 – 2022-09-09
FH-PUB-ID
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Bekemeier, Simon ; Schröder, Christian: Predictive Design of Induction Coil Geometries using Neural Networks. In: Verhandlungen der Deutschen Physikalischen Gesellschaft , 2022
Bekemeier S, Schröder C. Predictive Design of Induction Coil Geometries using Neural Networks. In: Verhandlungen Der Deutschen Physikalischen Gesellschaft . ; 2022.
Bekemeier, S., & Schröder, C. (2022). Predictive Design of Induction Coil Geometries using Neural Networks. In Verhandlungen der Deutschen Physikalischen Gesellschaft . Regensburg.
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Bekemeier, Simon, and Christian Schröder. “Predictive Design of Induction Coil Geometries Using Neural Networks.” In Verhandlungen Der Deutschen Physikalischen Gesellschaft , 2022.
S. Bekemeier and C. Schröder, “Predictive Design of Induction Coil Geometries using Neural Networks,” in Verhandlungen der Deutschen Physikalischen Gesellschaft , Regensburg, 2022.
Bekemeier, Simon, and Christian Schröder. “Predictive Design of Induction Coil Geometries Using Neural Networks.” Verhandlungen Der Deutschen Physikalischen Gesellschaft , 2022.
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