Ein Verfahren zur simulationsgestützten Optimierung von Einrichtungsparametern an Werkzeugmaschinen in Cloud-Umgebungen.

Die zunehmende Individualisierung von Produkten in Industrie 4.0-Umgebungen führt zu neuen Anforderungen an Informationssysteme zur Arbeitsvorbereitung. Insbesondere die Automatisierung von regelmäßig anfallenden Optimierungsschritten bietet die Möglichkeit, dennoch eine wirtschaftliche Produktion auf Werkzeugmaschinen zu realisieren. Die simulationsgestützte Optimierung entwickelt sich dabei zunehmend zu einem akzeptierten Ansatz zur Entscheidungsunterstützung. Für die industrielle Anwendung in dem hier zugrundeliegenden Projekt aus dem Spitzencluster „its OWL“ ist hierbei insbesondere zu bedenken, dass die Ergebnisse zeitnah zur Verfügung stehen müssen. Phasenbasierte Verfahren können, verteilt auf mehreren Ressourcen ausgeführt, zu einer drastischen Verringerung der Laufzeit führen. In diesem Beitrag wird ein solches Verfahren am Beispiel der Optimierung von Einrichtungsparametern an Werkzeugmaschinen vorgestellt, das in eine Cloud-Umgebung eingebettet ist.