Das Mixed-Methods-Design im Projekt FiliP. Innovative Methodenkombination durch interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Mathematik und Pflegewissenschaft

HINTERGRUND UND ZIELSETZUNG: Die Pflege ist vom demografischen Wandel in doppelter Hinsicht betroffen. Einerseits führt die Zunahme älterer und multimorbider Patientinnen und Patienten zu komplexeren und verdichteteren Arbeitsanforderungen, andererseits fällt es zunehmend schwerer, den benötigten Nachwuchs an Berufsanfängerinnen und Berufsanfängern sicherzustellen. Eine besondere Notwendigkeit besteht somit auch darin, die Gesundheit und Beschäftigungsfähigkeit der alternden Belegschaften langfristig zu erhalten. Als ein wichtiger Baustein der betrieblichen Gesundheitsförderung sind alternative Arbeitsmodelle anerkannt. Die Entwicklung und Ausgestaltung neuer Arbeitszeitmodelle, welche den individuellen Bedürfnissen und Bedarfslagen der Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer ebenso Rechnung tragen wie jenen der Patientinnen und Patienten, ist beiher aber noch kaum entwickelt. Im durch das BMBF geförderten Forschungsprojekt „Flexible und intelligente Pflegepersonalplanung für ein demografiefestes Krankenhaus“ (FiliP) wird an der Fachhochschule Bielefeld ein neuartiges Software-Tool entwickelt, welches Kliniken bei einer effektiven und ressourcenschonenden Pflegepersonalplanung unterstützt. METHODEN: Design und Methodik dieses Forschungsprojekts sind in mehrerer Hinsicht innovativ: a) Eingesetzt werden Methoden, welche in der Pflegeforschung bisher kaum bzw. gar nicht genutzt wurden. So wird das finale Modell agentenbasierte Simulationen ermöglichen und auf einem Petri-Netz basieren. Zur Klassifikation der Patientinnen und Patienten hinsichtlich ihres Pflegeaufwands erfolgt gestützt auf Verfahren des statistischen Lernens (Mulivariate adapitve Regression-Splines, Regressionsbäume, Gradient Boosting). b) In einem komplexen Mixed-Methods-Design erfolgt eine umfassende Datenintegration aus den verschiedenen Forschungssträngen des Projekts. So werden die Pflegeaufwände der Patientinnen und Patienten (basierend auf Verfahren des statistischen Lernens), die der individuellen Bedarfslagen der Beschäftigten in Bezug auf die Arbeitszeit (Typologie basierend auf qualitativen Interviews, Generalisierung mittels schriftlicher Befragung) sowie einrichtungsbezogene Kennzahlen (basierend auf Dokumentenanalysen) in ein umfassendes Simulationsmodell (Petri-Netz) integriert. DISKUSSION UND AUSBLICK: Der Beitrag stellt das Forschungsdesign und die Methoden des Projekts FiliP vor, wobei erstens ein Einblick in die für die Pflegeforschung innovativen Methoden ermöglicht, zweitens die Strategie der Datenintegration vor dem Hintergrund komplexer Mixed-Methods-Designs diskutiert und drittens die speziellen Herausforderungen, die aus der interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen Mathematik und Pflegewissenschaft resultieren, reflektiert wird.