Stephan Godt
3 Publikationen
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1560 | 
Ewerszumrode, J., Schöne, M., Godt, S., & Kohlhase, M. (2021). Assistenzsystem zur Qualitätssicherung von IoT-Geräten basierend auf AutoML und SHAP. In H. Schulte, F. Hoffmann, & R. Mikut (Eds.), Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence (pp. 285–305). Berlin: KIT Scientific Publishing. https://doi.org/10.5445/KSP/1000138532
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2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1557
Godt, S., & Kohlhase, M. (2020). Identifikation eines nichtlinearen dynamischen Mehrgrößensystems mit rekurrenten neuronalen Netzen im Vergleich zu lokal-affinen Zustandsraummodellen. In H. Schulte, F. Hoffmann, & R. Mikut (Eds.), Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence (pp. 159–180). Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. https://doi.org/10.5445/KSP/1000124139
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2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1559 |
Godt, S., & Kohlhase, M. (2019). Data Mining im geschlossenen Regelkreis basierend auf adaptiven Kennfeldern mit integriertem Anti-Windup-Mechanismus. In F. Hoffmann, E. Hüllermeier, & R. Mikut (Eds.), Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence (pp. 51–72). Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. https://doi.org/10.5445/KSP/1000098736
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1560 |
Ewerszumrode, J., Schöne, M., Godt, S., & Kohlhase, M. (2021). Assistenzsystem zur Qualitätssicherung von IoT-Geräten basierend auf AutoML und SHAP. In H. Schulte, F. Hoffmann, & R. Mikut (Eds.), Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence (pp. 285–305). Berlin: KIT Scientific Publishing. https://doi.org/10.5445/KSP/1000138532
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2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1557
Godt, S., & Kohlhase, M. (2020). Identifikation eines nichtlinearen dynamischen Mehrgrößensystems mit rekurrenten neuronalen Netzen im Vergleich zu lokal-affinen Zustandsraummodellen. In H. Schulte, F. Hoffmann, & R. Mikut (Eds.), Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence (pp. 159–180). Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. https://doi.org/10.5445/KSP/1000124139
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2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1559 |
Godt, S., & Kohlhase, M. (2019). Data Mining im geschlossenen Regelkreis basierend auf adaptiven Kennfeldern mit integriertem Anti-Windup-Mechanismus. In F. Hoffmann, E. Hüllermeier, & R. Mikut (Eds.), Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence (pp. 51–72). Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. https://doi.org/10.5445/KSP/1000098736
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