PUBLIKATIONSSERVER

Martin Kohlhase

https://orcid.org/0009-0002-9374-0720

28 Publikationen

Alle markieren

[28]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5789
Dockhorn, Frederick-Mortimer ; Kohlhase, Martin: An Application-oriented Review of Standard and Integral Sparse Identification of Nonlinear Dynamics. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 34. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 21.-22. November 2024 : KIT Scientific Publishing, 2024, S. 53–76
HSBI-PUB | DOI
 
[27]
2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 5497
Weller, Julian ; Migenda, Nico ; Enzberg, Sebastian von ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram ; Dumitrescu, Roman: Design decisions for integrating Prescriptive Analytics Use Cases into Smart Factories. In: Procedia CIRP Bd. 128, Elsevier BV (2024), S. 424–429
HSBI-PUB | DOI
 
[26]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4699
Niederhaus, Marvin ; Migenda, Nico ; Weller, Julian ; Schenck, Wolfram ; Kohlhase, Martin: Technical Readiness of Prescriptive Analytics Platforms: A Survey. In: IEEE (Hrsg.): 2024 35th Conference of Open Innovations Association (FRUCT) : IEEE, 2024, S. 509–519
HSBI-PUB | DOI
 
[25]
2024 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 4915
Weller, Julian ; Migenda, Nico ; Liu, Rui ; Wegel, Arthur ; von Enzberg, Sebastian ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram ; Dumitrescu, Roman: Towards a Systematic Approach for Prescriptive Analytics Use Cases in Smart Factories. In: Niggemann, O. ; Beyerer, J. ; Krantz, M. ; Kühnert, C. (Hrsg.): Machine Learning for Cyber-Physical Systems. Selected papers from the International Conference ML4CPS 2023, Technologien für die intelligente Automation. Bd. 18. Cham : Springer Nature Switzerland, 2024, S. 89–100
HSBI-PUB | DOI
 
[24]
2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 4913
Weller, Julian ; Migenda, Nico ; Naik, Yash ; Heuwinkel, Tim ; Kühn, Arno ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram ; Dumitrescu, Roman: Reference Architecture for the Integration of Prescriptive Analytics Use Cases in Smart Factories. In: Mathematics Bd. 12, MDPI AG (2024), Nr. 17
HSBI-PUB | DOI
 
[23]
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4700
Weller, Julian ; Migenda, Nico ; Wegel, Arthur ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram ; Dumitrescu, Roman: Conceptual Framework for Prescriptive Analytics Based on Decision Theory in Smart Factories. In: IEEE (Hrsg.): 2023 IEEE International Conference on Advances in Data-Driven Analytics And Intelligent Systems (ADACIS) : IEEE, 2023, S. 1–7
HSBI-PUB | DOI
 
[22]
2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 3729 | OA
Kösters, Justus ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Benchmarking of Machine Learning Models for Tabular Scarce Data
HSBI-PUB | Dateien verfügbar | Download (ext.)
 
[21]
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3713 | OA
Jaster, Bjarne ; Kohlhase, Martin: Active Learning for Regression Problems with Ensemble Methods. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 33. Workshop Computational Intelligence : Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2023, S. 9–29
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[20]
2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 2855 | OA
Vollenkemper, Lukas ; Mönikes, Marvin ; Wortmann, Florian ; Rudolph-Puls, Melanie ; Kohlhase, Martin ; Röchter, Angelika ; Ewering, Christian: HUMANZENTRIERTE PRODUKTIONSPLANUNG MIT KI - Entwicklung eines Assistenzsystems. In: Arbeitswelt.Plus Working Paper, it’s OWL Clustermanagement GmbH (2023)
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[19]
2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 2849 | OA
Vollenkemper, Lukas ; Grumbach, Felix ; Kohlhase, Martin ; Reusch, Pascal: Humanzentrierte Ablaufplanung von Montagelinien/Human-centered scheduling in assembly lines - Plug and play: Efficient algorithms minimize stress in flow shops. In: wt Werkstattstechnik online Bd. 113, VDI Fachmedien GmbH and Co. KG (2023), Nr. 04, S. 158–163
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[18]
2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 1799 | OA
Vandevoorde, Koenraad ; Vollenkemper, Lukas ; Schwan, Constanze ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram: Using Artificial Intelligence for Assistance Systems to Bring Motor Learning Principles into Real World Motor Tasks. In: Sensors Bd. 22, MDPI AG (2022), Nr. 7
HSBI-PUB | Dateien verfügbar | DOI | Download (ext.)
 
[17]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2232
Voigt, Tim ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver ; Kuhn, Martin: Using Design of Experiments to Support the Commissioning of Industrial Assembly Processes. In: Yin, H. ; Camacho, D. ; Tino, P. (Hrsg.): Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2022. 23rd International Conference, IDEAL 2022, Manchester, UK, November 24–26, 2022, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science. Cham : Springer International Publishing, 2022, S. 379–390
HSBI-PUB | DOI
 
[16]
2022 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 2291 | OA
Hanitz, Marcel ; Schöne, Marvin ; Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin: Analysis of the Behavior of Online Decision Trees Under Concept Drift at the Example of FIMT-DD. In: Perner, P. (Hrsg.): Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2022. Leipzig : ibai-publishing, 2022, S. 121–135
HSBI-PUB | Download (ext.)
 
[15]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2277 | OA
Vollenkemper, Lukas ; Kohlhase, Martin: Spatial Temporal Transformer Networks for Sparse Motion Capture Applications. In: Schulte, H. ; Hoffman, F. ; Mikut, R. ; Karlsruhier Institut für Technologie (KIT) (Hrsg.): PROCEEDINGS 32. WORKSHOP COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, WORKSHOP COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. Bd. 32. Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2022
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[14]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1912
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Curvature-Oriented Splitting for Multivariate Model Trees. In: 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) : IEEE, 2021, S. 01–09
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[13]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1560 | OA
Ewerszumrode, Jan ; Schöne, Marvin ; Godt, Stephan ; Kohlhase, Martin: Assistenzsystem zur Qualitätssicherung von IoT-Geräten basierend auf AutoML und SHAP. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence  : KIT Scientific Publishing, 2021, S. 285–305
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[12]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3718
Voigt, Tim ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver ; Kuhn, Martin: Space-Filling Designs for Experiments with Assembled Products. In: 2021 3rd International Conference on Management Science and Industrial Engineering. New York, NY, USA : ACM, 2021, S. 192–199
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[11]
2021 | Artikel | FH-PUB-ID: 3717 | OA
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Incremental DoE and Modeling Methodology with Gaussian Process Regression: An Industrially Applicable Approach to Incorporate Expert Knowledge. In: Mathematics Bd. 9, MDPI AG (2021), Nr. 19
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[10]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2571
Voigt, Tim ; Migenda, Nico ; Schöne, Marvin ; Pelkmann, David ; Fricke, Matthias ; Schenck, Wolfram ; Kohlhase, Martin: Advanced Data Analytics Platform for Manufacturing Companies. In: 2021 26th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA ) : IEEE, 2021, S. 01–08
HSBI-PUB | DOI
 
[9]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2572
Steinmann, Luca ; Migenda, Nico ; Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram: Variational Autoencoder based Novelty Detection for Real-World Time Series. In: 2021 3rd International Conference on Management Science and Industrial Engineering. New York, NY, USA : ACM, 2021, S. 1–7
HSBI-PUB | DOI
 
[8]
2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1916
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Least Squares Approach for Multivariate Split Selection in Regression Trees. In: Analide, C. ; Novais, P. ; Camacho, D. ; Yin, H. (Hrsg.): Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020. 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part I, Lecture Notes in Computer Science. Cham : Springer International Publishing, 2020, S. 41–50
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[7]
2020 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 1915 | OA
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Least-Squares-Based Construction Algorithm for Oblique and Mixed Regression Trees. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence. Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2020
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[6]
2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1557
Godt, Stephan ; Kohlhase, Martin: Identifikation eines nichtlinearen dynamischen Mehrgrößensystems mit rekurrenten neuronalen Netzen im Vergleich zu lokal-affinen Zustandsraummodellen. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence. Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2020, S. 159–180
HSBI-PUB | DOI
 
[5]
2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1367
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Incremental Latin Hypercube Additive Design for LOLIMOT. In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Hrsg.): 2020 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) : IEEE, 2020, S. 1602–1609
HSBI-PUB | DOI
 
[4]
2020 | Artikel | FH-PUB-ID: 1368
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Peter, Armin: Bestandsanlagen in der smarten Produktion, Integrationsstrategien anhand eines Praxisbeispiels. In: atp magazin Bd. 62 (2020), Nr. 04, S. 62–69
HSBI-PUB
 
[3]
2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1371 | OA
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Inkrementelle Modellbildung von statischen Prozessen auf Basis von Latin Hypercube Designs. In: Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence : KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2019, S. 267–288
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[2]
2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1559 | OA
Godt, Stephan ; Kohlhase, Martin: Data Mining im geschlossenen Regelkreis basierend auf adaptiven Kennfeldern mit integriertem Anti-Windup-Mechanismus. In: Hoffmann, F. ; Hüllermeier, E. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence. Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2019, S. 51–72
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[1]
2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1369 | OA
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin: Schätzung von datenbasierten lokal-linearen Modellen auf der Grundlage von LOLIMOT für den systematischen Entwurf von lokal-linearen Zustandsreglern. In: Proceedings - 28. Workshop Computational Intelligence : KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2018, S. 93–111
HSBI-PUB | Download (ext.)
 
Markierte Publikation(en)

Suche

Publikationen filtern

Darstellung / Sortierung

Zitationsstil: DIN 1505

Export / Einbettung

28 Publikationen

Alle markieren

[28]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5789
Dockhorn, Frederick-Mortimer ; Kohlhase, Martin: An Application-oriented Review of Standard and Integral Sparse Identification of Nonlinear Dynamics. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 34. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 21.-22. November 2024 : KIT Scientific Publishing, 2024, S. 53–76
HSBI-PUB | DOI
 
[27]
2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 5497
Weller, Julian ; Migenda, Nico ; Enzberg, Sebastian von ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram ; Dumitrescu, Roman: Design decisions for integrating Prescriptive Analytics Use Cases into Smart Factories. In: Procedia CIRP Bd. 128, Elsevier BV (2024), S. 424–429
HSBI-PUB | DOI
 
[26]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4699
Niederhaus, Marvin ; Migenda, Nico ; Weller, Julian ; Schenck, Wolfram ; Kohlhase, Martin: Technical Readiness of Prescriptive Analytics Platforms: A Survey. In: IEEE (Hrsg.): 2024 35th Conference of Open Innovations Association (FRUCT) : IEEE, 2024, S. 509–519
HSBI-PUB | DOI
 
[25]
2024 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 4915
Weller, Julian ; Migenda, Nico ; Liu, Rui ; Wegel, Arthur ; von Enzberg, Sebastian ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram ; Dumitrescu, Roman: Towards a Systematic Approach for Prescriptive Analytics Use Cases in Smart Factories. In: Niggemann, O. ; Beyerer, J. ; Krantz, M. ; Kühnert, C. (Hrsg.): Machine Learning for Cyber-Physical Systems. Selected papers from the International Conference ML4CPS 2023, Technologien für die intelligente Automation. Bd. 18. Cham : Springer Nature Switzerland, 2024, S. 89–100
HSBI-PUB | DOI
 
[24]
2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 4913
Weller, Julian ; Migenda, Nico ; Naik, Yash ; Heuwinkel, Tim ; Kühn, Arno ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram ; Dumitrescu, Roman: Reference Architecture for the Integration of Prescriptive Analytics Use Cases in Smart Factories. In: Mathematics Bd. 12, MDPI AG (2024), Nr. 17
HSBI-PUB | DOI
 
[23]
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4700
Weller, Julian ; Migenda, Nico ; Wegel, Arthur ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram ; Dumitrescu, Roman: Conceptual Framework for Prescriptive Analytics Based on Decision Theory in Smart Factories. In: IEEE (Hrsg.): 2023 IEEE International Conference on Advances in Data-Driven Analytics And Intelligent Systems (ADACIS) : IEEE, 2023, S. 1–7
HSBI-PUB | DOI
 
[22]
2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 3729 | OA
Kösters, Justus ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Benchmarking of Machine Learning Models for Tabular Scarce Data
HSBI-PUB | Dateien verfügbar | Download (ext.)
 
[21]
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3713 | OA
Jaster, Bjarne ; Kohlhase, Martin: Active Learning for Regression Problems with Ensemble Methods. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 33. Workshop Computational Intelligence : Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2023, S. 9–29
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[20]
2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 2855 | OA
Vollenkemper, Lukas ; Mönikes, Marvin ; Wortmann, Florian ; Rudolph-Puls, Melanie ; Kohlhase, Martin ; Röchter, Angelika ; Ewering, Christian: HUMANZENTRIERTE PRODUKTIONSPLANUNG MIT KI - Entwicklung eines Assistenzsystems. In: Arbeitswelt.Plus Working Paper, it’s OWL Clustermanagement GmbH (2023)
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[19]
2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 2849 | OA
Vollenkemper, Lukas ; Grumbach, Felix ; Kohlhase, Martin ; Reusch, Pascal: Humanzentrierte Ablaufplanung von Montagelinien/Human-centered scheduling in assembly lines - Plug and play: Efficient algorithms minimize stress in flow shops. In: wt Werkstattstechnik online Bd. 113, VDI Fachmedien GmbH and Co. KG (2023), Nr. 04, S. 158–163
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[18]
2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 1799 | OA
Vandevoorde, Koenraad ; Vollenkemper, Lukas ; Schwan, Constanze ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram: Using Artificial Intelligence for Assistance Systems to Bring Motor Learning Principles into Real World Motor Tasks. In: Sensors Bd. 22, MDPI AG (2022), Nr. 7
HSBI-PUB | Dateien verfügbar | DOI | Download (ext.)
 
[17]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2232
Voigt, Tim ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver ; Kuhn, Martin: Using Design of Experiments to Support the Commissioning of Industrial Assembly Processes. In: Yin, H. ; Camacho, D. ; Tino, P. (Hrsg.): Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2022. 23rd International Conference, IDEAL 2022, Manchester, UK, November 24–26, 2022, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science. Cham : Springer International Publishing, 2022, S. 379–390
HSBI-PUB | DOI
 
[16]
2022 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 2291 | OA
Hanitz, Marcel ; Schöne, Marvin ; Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin: Analysis of the Behavior of Online Decision Trees Under Concept Drift at the Example of FIMT-DD. In: Perner, P. (Hrsg.): Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2022. Leipzig : ibai-publishing, 2022, S. 121–135
HSBI-PUB | Download (ext.)
 
[15]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2277 | OA
Vollenkemper, Lukas ; Kohlhase, Martin: Spatial Temporal Transformer Networks for Sparse Motion Capture Applications. In: Schulte, H. ; Hoffman, F. ; Mikut, R. ; Karlsruhier Institut für Technologie (KIT) (Hrsg.): PROCEEDINGS 32. WORKSHOP COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, WORKSHOP COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. Bd. 32. Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2022
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[14]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1912
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Curvature-Oriented Splitting for Multivariate Model Trees. In: 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) : IEEE, 2021, S. 01–09
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[13]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1560 | OA
Ewerszumrode, Jan ; Schöne, Marvin ; Godt, Stephan ; Kohlhase, Martin: Assistenzsystem zur Qualitätssicherung von IoT-Geräten basierend auf AutoML und SHAP. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence  : KIT Scientific Publishing, 2021, S. 285–305
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[12]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3718
Voigt, Tim ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver ; Kuhn, Martin: Space-Filling Designs for Experiments with Assembled Products. In: 2021 3rd International Conference on Management Science and Industrial Engineering. New York, NY, USA : ACM, 2021, S. 192–199
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[11]
2021 | Artikel | FH-PUB-ID: 3717 | OA
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Incremental DoE and Modeling Methodology with Gaussian Process Regression: An Industrially Applicable Approach to Incorporate Expert Knowledge. In: Mathematics Bd. 9, MDPI AG (2021), Nr. 19
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[10]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2571
Voigt, Tim ; Migenda, Nico ; Schöne, Marvin ; Pelkmann, David ; Fricke, Matthias ; Schenck, Wolfram ; Kohlhase, Martin: Advanced Data Analytics Platform for Manufacturing Companies. In: 2021 26th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA ) : IEEE, 2021, S. 01–08
HSBI-PUB | DOI
 
[9]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2572
Steinmann, Luca ; Migenda, Nico ; Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram: Variational Autoencoder based Novelty Detection for Real-World Time Series. In: 2021 3rd International Conference on Management Science and Industrial Engineering. New York, NY, USA : ACM, 2021, S. 1–7
HSBI-PUB | DOI
 
[8]
2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1916
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Least Squares Approach for Multivariate Split Selection in Regression Trees. In: Analide, C. ; Novais, P. ; Camacho, D. ; Yin, H. (Hrsg.): Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020. 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part I, Lecture Notes in Computer Science. Cham : Springer International Publishing, 2020, S. 41–50
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[7]
2020 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 1915 | OA
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Least-Squares-Based Construction Algorithm for Oblique and Mixed Regression Trees. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence. Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2020
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[6]
2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1557
Godt, Stephan ; Kohlhase, Martin: Identifikation eines nichtlinearen dynamischen Mehrgrößensystems mit rekurrenten neuronalen Netzen im Vergleich zu lokal-affinen Zustandsraummodellen. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence. Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2020, S. 159–180
HSBI-PUB | DOI
 
[5]
2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1367
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Incremental Latin Hypercube Additive Design for LOLIMOT. In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Hrsg.): 2020 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) : IEEE, 2020, S. 1602–1609
HSBI-PUB | DOI
 
[4]
2020 | Artikel | FH-PUB-ID: 1368
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Peter, Armin: Bestandsanlagen in der smarten Produktion, Integrationsstrategien anhand eines Praxisbeispiels. In: atp magazin Bd. 62 (2020), Nr. 04, S. 62–69
HSBI-PUB
 
[3]
2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1371 | OA
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Inkrementelle Modellbildung von statischen Prozessen auf Basis von Latin Hypercube Designs. In: Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence : KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2019, S. 267–288
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[2]
2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1559 | OA
Godt, Stephan ; Kohlhase, Martin: Data Mining im geschlossenen Regelkreis basierend auf adaptiven Kennfeldern mit integriertem Anti-Windup-Mechanismus. In: Hoffmann, F. ; Hüllermeier, E. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence. Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2019, S. 51–72
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[1]
2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1369 | OA
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin: Schätzung von datenbasierten lokal-linearen Modellen auf der Grundlage von LOLIMOT für den systematischen Entwurf von lokal-linearen Zustandsreglern. In: Proceedings - 28. Workshop Computational Intelligence : KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2018, S. 93–111
HSBI-PUB | Download (ext.)
 
Markierte Publikation(en)

Suche

Publikationen filtern

Darstellung / Sortierung

Zitationsstil: DIN 1505

Export / Einbettung