Marvin Schöne
11 Publikationen
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5882 | 
Bültemeier, Julian ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Holst, Christoph-Alexander ; Lohweg, Volker ; Nelles, Oliver: Dichte-skaliertes Optimierungskriterium für Sliced Latin Hypercube Designs. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 34. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 21.-22. November 2024 : KIT Scientific Publishing, 2024, S. 217–231
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 3731 |
Kösters, Justus ; Schöne, Marvin: Active Learning mit dem GUIDE-Entscheidungsbaum
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 3729 |
Kösters, Justus ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Benchmarking of Machine Learning Models for Tabular Scarce Data
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2232
Voigt, Tim ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver ; Kuhn, Martin: Using Design of Experiments to Support the Commissioning of Industrial Assembly Processes. In: Yin, H. ; Camacho, D. ; Tino, P. (Hrsg.): Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2022. 23rd International Conference, IDEAL 2022, Manchester, UK, November 24–26, 2022, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science. Cham : Springer International Publishing, 2022, S. 379–390
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2022 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 2291 |
Hanitz, Marcel ; Schöne, Marvin ; Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin: Analysis of the Behavior of Online Decision Trees Under Concept Drift at the Example of FIMT-DD. In: Perner, P. (Hrsg.): Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2022. Leipzig : ibai-publishing, 2022, S. 121–135
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1912
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Curvature-Oriented Splitting for Multivariate Model Trees. In: 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) : IEEE, 2021, S. 01–09
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1560 |
Ewerszumrode, Jan ; Schöne, Marvin ; Godt, Stephan ; Kohlhase, Martin: Assistenzsystem zur Qualitätssicherung von IoT-Geräten basierend auf AutoML und SHAP. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence : KIT Scientific Publishing, 2021, S. 285–305
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3718
Voigt, Tim ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver ; Kuhn, Martin: Space-Filling Designs for Experiments with Assembled Products. In: 2021 3rd International Conference on Management Science and Industrial Engineering. New York, NY, USA : ACM, 2021, S. 192–199
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2571
Voigt, Tim ; Migenda, Nico ; Schöne, Marvin ; Pelkmann, David ; Fricke, Matthias ; Schenck, Wolfram ; Kohlhase, Martin: Advanced Data Analytics Platform for Manufacturing Companies. In: 2021 26th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA ) : IEEE, 2021, S. 01–08
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2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1916
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Least Squares Approach for Multivariate Split Selection in Regression Trees. In: Analide, C. ; Novais, P. ; Camacho, D. ; Yin, H. (Hrsg.): Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020. 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part I, Lecture Notes in Computer Science. Cham : Springer International Publishing, 2020, S. 41–50
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2020 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 1915 |
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Least-Squares-Based Construction Algorithm for Oblique and Mixed Regression Trees. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence. Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2020
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2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5882 |
Bültemeier, Julian ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Holst, Christoph-Alexander ; Lohweg, Volker ; Nelles, Oliver: Dichte-skaliertes Optimierungskriterium für Sliced Latin Hypercube Designs. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 34. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 21.-22. November 2024 : KIT Scientific Publishing, 2024, S. 217–231
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 3731 |
Kösters, Justus ; Schöne, Marvin: Active Learning mit dem GUIDE-Entscheidungsbaum
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 3729 |
Kösters, Justus ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Benchmarking of Machine Learning Models for Tabular Scarce Data
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2232
Voigt, Tim ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver ; Kuhn, Martin: Using Design of Experiments to Support the Commissioning of Industrial Assembly Processes. In: Yin, H. ; Camacho, D. ; Tino, P. (Hrsg.): Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2022. 23rd International Conference, IDEAL 2022, Manchester, UK, November 24–26, 2022, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science. Cham : Springer International Publishing, 2022, S. 379–390
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2022 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 2291 |
Hanitz, Marcel ; Schöne, Marvin ; Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin: Analysis of the Behavior of Online Decision Trees Under Concept Drift at the Example of FIMT-DD. In: Perner, P. (Hrsg.): Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2022. Leipzig : ibai-publishing, 2022, S. 121–135
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1912
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Curvature-Oriented Splitting for Multivariate Model Trees. In: 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) : IEEE, 2021, S. 01–09
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1560 |
Ewerszumrode, Jan ; Schöne, Marvin ; Godt, Stephan ; Kohlhase, Martin: Assistenzsystem zur Qualitätssicherung von IoT-Geräten basierend auf AutoML und SHAP. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence : KIT Scientific Publishing, 2021, S. 285–305
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3718
Voigt, Tim ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver ; Kuhn, Martin: Space-Filling Designs for Experiments with Assembled Products. In: 2021 3rd International Conference on Management Science and Industrial Engineering. New York, NY, USA : ACM, 2021, S. 192–199
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2571
Voigt, Tim ; Migenda, Nico ; Schöne, Marvin ; Pelkmann, David ; Fricke, Matthias ; Schenck, Wolfram ; Kohlhase, Martin: Advanced Data Analytics Platform for Manufacturing Companies. In: 2021 26th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA ) : IEEE, 2021, S. 01–08
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2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1916
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Least Squares Approach for Multivariate Split Selection in Regression Trees. In: Analide, C. ; Novais, P. ; Camacho, D. ; Yin, H. (Hrsg.): Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020. 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part I, Lecture Notes in Computer Science. Cham : Springer International Publishing, 2020, S. 41–50
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2020 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 1915 |
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Least-Squares-Based Construction Algorithm for Oblique and Mixed Regression Trees. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence. Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2020
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