7 Publikationen
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2292
Metric-Based Few-Shot Learning for Pollen Grain Image Classification
P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM, 2023, pp. 418–425.
HSBI-PUB
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P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM, 2023, pp. 418–425.
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1548 |
Pollen detection from honey sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks
P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: Gesellschaft für Informatik (Ed.), Referate Der 42. GIL-Jahrestagung, 2022, pp. 301–306.
HSBI-PUB
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P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: Gesellschaft für Informatik (Ed.), Referate Der 42. GIL-Jahrestagung, 2022, pp. 301–306.
2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 1533 |
Pattern Recognition Methodologies for Pollen Grain Image Classification: A Survey
P. Viertel, M. König, Machine Vision and Applications 33 (2022).
HSBI-PUB
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P. Viertel, M. König, Machine Vision and Applications 33 (2022).
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1531
Deep Learning in palynology – A use case for automated visual classification of pollen grains from honey samples
P. Viertel, M. König, in: Gesellschaft für Informatik (Ed.), Referate Der 41. GIL-Jahrestagung, Bonn, 2021, pp. 331–336.
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P. Viertel, M. König, in: Gesellschaft für Informatik (Ed.), Referate Der 41. GIL-Jahrestagung, Bonn, 2021, pp. 331–336.
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1532
PollenGAN: Synthetic Pollen Grain Image Generation for Data Augmentation
P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2021.
HSBI-PUB
| DOI
P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2021.
2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1282
Learning Virtual Borders through Semantic Scene Understanding and Augmented Reality
D. Sprute, P. Viertel, K. Tönnies, M. König, in: IEEE (Ed.), 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), IEEE, 2019, pp. 4607–4614.
HSBI-PUB
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D. Sprute, P. Viertel, K. Tönnies, M. König, in: IEEE (Ed.), 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), IEEE, 2019, pp. 4607–4614.
2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1534 |
Determining room usage through a multi-sensor system and machine learning
P. Viertel, M. Küper, J. Wiegmann, M. König, in: R. Zender, U. Lucke, J. Haase, M. von der Heyde, G. Leitner, W. Meyer (Eds.), Proceedings of the Workshop „Lernen Und Arbeiten Im Wandel“, 2018, pp. 59–73.
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P. Viertel, M. Küper, J. Wiegmann, M. König, in: R. Zender, U. Lucke, J. Haase, M. von der Heyde, G. Leitner, W. Meyer (Eds.), Proceedings of the Workshop „Lernen Und Arbeiten Im Wandel“, 2018, pp. 59–73.
7 Publikationen
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2292
Metric-Based Few-Shot Learning for Pollen Grain Image Classification
P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM, 2023, pp. 418–425.
HSBI-PUB
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P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM, 2023, pp. 418–425.
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1548 |
Pollen detection from honey sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks
P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: Gesellschaft für Informatik (Ed.), Referate Der 42. GIL-Jahrestagung, 2022, pp. 301–306.
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P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: Gesellschaft für Informatik (Ed.), Referate Der 42. GIL-Jahrestagung, 2022, pp. 301–306.
2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 1533 |
Pattern Recognition Methodologies for Pollen Grain Image Classification: A Survey
P. Viertel, M. König, Machine Vision and Applications 33 (2022).
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P. Viertel, M. König, Machine Vision and Applications 33 (2022).
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1531
Deep Learning in palynology – A use case for automated visual classification of pollen grains from honey samples
P. Viertel, M. König, in: Gesellschaft für Informatik (Ed.), Referate Der 41. GIL-Jahrestagung, Bonn, 2021, pp. 331–336.
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P. Viertel, M. König, in: Gesellschaft für Informatik (Ed.), Referate Der 41. GIL-Jahrestagung, Bonn, 2021, pp. 331–336.
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1532
PollenGAN: Synthetic Pollen Grain Image Generation for Data Augmentation
P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2021.
HSBI-PUB
| DOI
P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2021.
2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1282
Learning Virtual Borders through Semantic Scene Understanding and Augmented Reality
D. Sprute, P. Viertel, K. Tönnies, M. König, in: IEEE (Ed.), 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), IEEE, 2019, pp. 4607–4614.
HSBI-PUB
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D. Sprute, P. Viertel, K. Tönnies, M. König, in: IEEE (Ed.), 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), IEEE, 2019, pp. 4607–4614.
2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1534 |
Determining room usage through a multi-sensor system and machine learning
P. Viertel, M. Küper, J. Wiegmann, M. König, in: R. Zender, U. Lucke, J. Haase, M. von der Heyde, G. Leitner, W. Meyer (Eds.), Proceedings of the Workshop „Lernen Und Arbeiten Im Wandel“, 2018, pp. 59–73.
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P. Viertel, M. Küper, J. Wiegmann, M. König, in: R. Zender, U. Lucke, J. Haase, M. von der Heyde, G. Leitner, W. Meyer (Eds.), Proceedings of the Workshop „Lernen Und Arbeiten Im Wandel“, 2018, pp. 59–73.